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2018年出台的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》提出😡👡🍊，科学评价哲学社会科学和文化艺术人才。突出成果的研究质量、内容创新和社会效益🥝，推行理论文章👞、决策咨询研究报告、建言献策成果、优秀网络文章、艺术创作作品等与论文💋、专著等效评价。

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接收价格指标升至2023年初以(yi)来的次高水平。接收价格预期指标也(ye)上升。报(bao)告还显示，新订(ding)单指数下降超过21点，至-14.2，而出货指标降至-7.2。两项指标均为(wei)三个(ge)月来的最弱水平。

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佛罗里达大学金融学教授杰伊・里特汇编的数据显示💔，1980 年至 2023 年间🥕🩳👠，美国交易所共有 316 家公司上市👛🩳🍒，其股票在首个交易日翻倍（不包括发行价低于 5 美元的股票🥻、单位和美国存托凭证）。

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1、在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业🍄🩰🎒、清洁能源等行业及高信用等级主体💌🥭👿🤬，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高🍄，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）💛🍈，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率👄。例如，2024年💕👄，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率💟，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益🥾🍑，而整体风险（违约率）因筹资用途透明💟、**支持而偏低🍉👄🍊，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🥭🥾，行业分布更接近市场平均🩳💟💋，收益特征接近传统债券指数🍍👙👜。由于筛除了部分高风险发行人🍆🥦🍑，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益🍇。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善🩲👡💝🍎。例如💌👝，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现🍎😈。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%👠💔👝，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]🍅💕🍓🥝🥿。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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