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1、在芯片行业的一项令人瞩目的成就中，AMD宣布已超越其雄心勃勃的(de)30x25能效目标，加(jia)速推(tui)进AI和高(gao)性能计算系统的绿(lv)色(se)倡议。这一始于2020年的(de)大胆目标旨在五年内将能(neng)效提升30倍，最终实(shi)现了令人瞩目的(de)38倍(bei)改进——而且还提前完成了目标。随着行业面临AI工(gong)作负载日益增(zeng)长的需求，AMD的最新(xin)成就不仅(jin)彰显了公司的技(ji)术实力，更体现了(le)其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺。

2、在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定💖，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如🍆🥝，2024年🥭👅，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥦，且平均低33个bp👠💛。总的来说😈🥝🤬，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益🧄🥦🍆💗🌽，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低👢，其价格对政策变化较敏感🍓💟👢。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🍓，行业分布更接近市场平均🧅🩱👅🧅，收益特征接近传统债券指数👗💟💗🥿💘。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升👞👅🥒，但同时剔除高息行业（如烟草🥻😈🍅、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现👄💛🍒🥔。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。