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1、在芯片行业(ye)的一项(xiang)令人瞩目的成就中，AMD宣布已超越其雄心勃勃的(de)30x25能效目标，加速(su)推进AI和高性能计算系统的绿色倡议。这一始(shi)于2020年的大胆目标旨在五年内(nei)将能效提升30倍，最终实现了令人瞩目(mu)的38倍改进——而(er)且还提前(qian)完成了目标。随着(zhe)行业面临AI工作负载日益增长的(de)需求，AMD的(de)最新成就不仅彰显了公司的技术实力，更体现(xian)了其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺。

2、在风险收益特征方面，两(liang)类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公(gong)用事业、清洁能(neng)源等行业及高信用等级主(zhu)体，组合总体信用质量较高但行业(ye)集中度可能较高(gao)，这可能导(dao)致收益略低(di)于同(tong)期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价(jia)”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在(zai)可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含(han)绿色资产支持证券）中，有约69%的绿(lv)色债(zhai)券(quan)的发行利率低于可比债券的平均发(fa)行利率，且平均低33个bp。总(zong)的来说，高信用等级的(de)绿色债券(quan)可(ke)能牺牲少许收(shou)益换取绿色效益，而整体(ti)风险（违约率）因筹资用途透明、**支持(chi)而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券(quan)ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组(zu)合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业(ye)（如(ru)烟(yan)草、采掘等）也会略微降低(di)组合收益。因此，其预期(qi)回报与基准指(zhi)数非常接(jie)近，主要差(cha)别(bie)体现在波动(dong)性和回撤上(shang)的改善。例(li)如，前(qian)述SUSC基金的目标就是(shi)在获得稳定收益的同(tong)时，实现与(yu)传统指数几(ji)乎相(xiang)同的风(feng)险/收益(yi)表现。实际运(yun)行中，该(gai)ETF与母指数业绩差距很(hen)小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同(tong)期彭博美国公司债指数(shu)的-15.79%基本一(yi)致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风(feng)险控制来换取与(yu)市(shi)场相当的(de)回报。