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2018年出台的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》提出，科学评价哲学社会科学和文化(hua)艺术(shu)人才。突出成果的研(yan)究质量、内容创新和社会效益，推行理论(lun)文章、决策咨询研究报告、建言献策成果、优(you)秀网络文章、艺术创作作品等与论文、专著等效评价。

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也就是说，只要能体现作者水平与贡献的成果皆可作为评价人才的依据，关键在于必须辨明作品与作者之间的血肉联系😈🤍👞🥭，将作者本身置于评价的中心和关键位置。

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接收价格指标升至2023年初以来的次高水平。接收价格预期指标也上升🥦🍏🍍👛。报告还显示，新订单指数下降超过21点，至-14.2🥬💞👅💯🍒，而出货指标降至-7.2。两项指标均为三个月来的最弱水平💖。

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佛罗里达大学金融学教授杰伊・里特汇编的数据显示🍈👚🌽🥝💞，1980 年至 2023 年间，美国交易所共有 316 家公司上市，其股票在首个交易日翻倍（不包括发行价低于 5 美元的股票、单位和美国存托凭证）。

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1、在风险收益特征方面🍉👿🩲，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定🥿🍆🥦👘，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高🩳💟👗🥥，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如🍄🥕，2024年🥭💕，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp🥑🥕🩱。总的来说🍇🍈🩰👅，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益🍉💯，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低👢🥻，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广👢👞👜，行业分布更接近市场平均🍍🍇🍄，收益特征接近传统债券指数💌🍊👝。由于筛除了部分高风险发行人🍅🧅，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现👞💌😈。实际运行中👡👡👿，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%💋，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🍓🥒，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报💌🍆👞。

2、亚马逊广告与Roku周一宣布达成全新合作，通过亚马逊DSP独家为广告主提供美国最大的认证联网电视（CTV）覆盖范围。这项合作基于ComScore数据显示，将触达约8000万美国联网电视家庭用户，覆盖全美超80%的CTV家庭用户👞💞。