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大西洋理事会国际经济主席John Lipsky在峰会前的一份研究报告中说，“G7在五十年前成立，是为了让世界上的发达经济体能够就共同的经济和地缘政治挑战保持一致🩳💗🩳🍉。但当不稳定的根源来自G7内部时，又会发生什么呢？这就是各国领导人本周所面临的问题。”

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迴(huí)顧(gù)基金2024年年報(bào)及2025年一季報數(shù)據(jù)可以髮(fà)現(xiàn)，一季度廣(guǎng)髮高耑(duān)製造股票基金(jin)曾對(duì)固悳(dé)威大幅減(jiǎn)倉(cāng)(cang)565.1萬(wàn)股。而(er)對比基金(jin)最(zui)新持倉數據來(lái)(lai)看，該(gāi)基金在二季度以來已增持固悳威(wei)302.24萬股。

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2025年5月，公司在南(nan)京、长沙和(he)温州拿(na)下三宗地块，拿(na)地建面25.89万方，对应总地价52.95亿元。2025年1-5月，公(gong)司获取13宗土地，拿地总建面140.9万(wan)方，同比(bi)增长75.8%；对应土(tu)地总价331.0亿元，同比增长126.5%；拿地均价23499元/平，同比增长29%；拿(na)地金额权益(yi)比达62.4%，同比有所下降(jiang)；拿地强度49.3%（2024年(nian)同(tong)期18.8%），其中在北京和上海拿地4宗土地，一线城市拿地占比55.6%。

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1、在(zai)风险收益特征方面(mian)，两类ETF有所差异：绿色债券(quan)ETF因其债券用途限定(ding)，多集中于公(gong)用事业(ye)、清洁能源等行业及高信(xin)用等级主(zhu)体，组(zu)合总体信用质量较高但行(xing)业集中度可(ke)能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券(quan)——市场上(shang)观(guan)察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿(lv)色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到(dao)可比债券(quan)[43]的287只绿色债券（不包含(han)绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利(li)率，且平均低33个(ge)bp。总的(de)来说，高信用等级(ji)的绿色债券可能牺牲少许收益(yi)换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹(chou)资用途(tu)透明、**支持而偏低(di)，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均(jun)，收益(yi)特征接近传统债券指数。由(you)于筛除了部分高风险发行人，组合平均(jun)信用质量可能略有提升(sheng)，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略(lve)微降(jiang)低(di)组合收益。因此，其预期(qi)回报与(yu)基(ji)准指(zhi)数非常接近(jin)，主要差别体(ti)现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同(tong)时，实(shi)现与传统指数几(ji)乎相同的风险/收(shou)益表现。实际运行(xing)中(zhong)，该ETF与母(mu)指数业绩差距很小(xiao)：如2022年SUSC总(zong)回报为-16.11%，与(yu)同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本(ben)一致[44]。这(zhe)说明ESG评(ping)分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的(de)ESG质(zhi)量和风险(xian)控制来(lai)换取与市(shi)场(chang)相当的回(hui)报。

2、上完第一节课后，沈杨觉得，《AI与历史学》课程未能达到他的(de)预期，也不能将责任归咎于老师。“老师在(zai)课堂上也非常(chang)坦率地表示，人工智能对他来说是‘一个(ge)完全陌生的(de)领域’。”在(zai)老师上课的PPT里，课程老师列出了先修要求(qiu)，建议学生同时具备历史学研究方法和计(ji)算机科学基础，尤其是编程和数据分(fen)析(xi)的基本(ben)技能。