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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定💟👄💔🍄，多集中于公用事业🍇💌、清洁能源等行业及高信用等级主体🍄🎒，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🌽🍈🩳。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥻，且平均低33个bp🥭🎒。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低💯👡，其价格对政策变化较敏感💓。相比之下🩱，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均👞🍋，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益🍏💗。因此😻，其预期回报与基准指数非常接近💋，主要差别体现在波动性和回撤上的改善🍊💕🧄🥦💞。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中🍌，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%💔👚😻🍉，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🧅💘，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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2、太(tai)平洋证券发(fa)布研报称(cheng)，脑机接口技术近(jin)年来(lai)从实验室研究大步迈向市(shi)场应用，展现出(chu)蓬勃发展态势。在医疗领域，其应用前景极为广阔，据估算，2030-2040年间全球脑机接口医疗应(ying)用潜在市场规模(mo)可达400亿-1450亿美(mei)元。国内监管(guan)层面不断(duan)发力，为技术发展筑牢根基。当下，侵入式(shi)和非侵入式产品研发均有序推进。尽管该技术仍处于早期发展阶段，但研发(fa)和应(ying)用潜力巨大(da)；随着(zhe)技术的迭代和伦理规范的健全完善，脑机接口有望让科技之光加速(su)照进现实。