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1、在芯片行业的一项令人瞩目的成就中🧅🤬🥔，AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标👛，加速推进AI和高性能计算系统的绿色倡议🥾。这一始于2020年的大胆目标旨在五年内将能效提升30倍，最终实现了令人瞩目的38倍改进——而且还提前完成了目标。随着行业面临AI工作负载日益增长的需求👜，AMD的最新成就不仅彰显了公司的技术实力，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺🍑👙。

2、在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事(shi)业、清(qing)洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收(shou)益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高(gao)等级绿色债券存在“绿(lv)色(se)溢价”（Greenium），即投资者(zhe)因为认可其绿色价(jia)值而接受(shou)较低收益(yi)率。例如，2024年(nian)，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于(yu)可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿(lv)色债券可能牺(xi)牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹(chou)资用途透明、**支持而偏低，其价格对政(zheng)策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债(zhai)券ETF涵盖面更广(guang)，行业分布更接近市场平均，收益(yi)特征接近(jin)传统债券(quan)指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略(lve)有提升，但同(tong)时剔除高息行业（如(ru)烟草、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预(yu)期回报(bao)与基准指数(shu)非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上(shang)的改善。例(li)如，前述(shu)SUSC基金的目(mu)标(biao)就是在获(huo)得(de)稳定(ding)收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收(shou)益表现。实(shi)际运行中，该ETF与母指数业绩(ji)差距很小(xiao)：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与(yu)同期彭博美国(guo)公司债(zhai)指数的-15.79%基本一致[44]。这说明(ming)ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的(de)ESG质量和风险控(kong)制来换取与市场相当的回报。